Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/40790
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМхитарьянц Эвелина Гарриевнаru_RU
dc.contributor.advisorMhitaranc Evelina Garrievnaen_GB
dc.contributor.authorЛадыгина Кристина Владимировнаru_RU
dc.contributor.authorLadygina Kristina Vladimirovnaen_GB
dc.contributor.editorЕзан Ирина Евгеньевнаru_RU
dc.contributor.editorEzan Irina Evgenevnaen_GB
dc.date.accessioned2023-04-06T21:52:07Z-
dc.date.available2023-04-06T21:52:07Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.other084999en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/40790-
dc.description.abstractНастоящая магистерская работа посвящена характерным чертам коммуникации на платформе Твиттер, которые отличают ее от других социальных сетей и способствуют созданию привлекательного для избирателей образа представителя той или иной партии. В центре внимания предлагаемого исследования находятся разноуровневые лингвистические средства создания образа успешного и современного политика в социальной сети. В последние десятилетия язык новых форм коммуникации стал предметом исследовательского интереса в современной лингвистике, интернетлингвистике, лингвокультурологии и в других смежных с лингвистикой областях. В данной работе особое внимание уделено репрезентации образов политиков в социальной сети. Цель исследования заключается в выявлении языковых механизмов, необходимых для инсценирования определенного образа политика в Твиттер, а также определение основных типов персонализации. В основе исследования лежит многоуровневая модель лингводискурсивного анализа. DIMEAN – это многоуровневая модель, которая делится на три уровня: интратекстуальный, транстекстуальный и уровень субъектов. Интратекстуальный уровень включает исследование текста, высказываний и лексики; уровень субъектов играет неотъемлемую роль, так как политические акторы отдают предпочтение определенным речевым стратегиям и аргументаци; на трансткстуальном уровне выполняется межтекстовое рассмотрение подтекстов, исследованных на интратекстуальном уровне. Методы исследования включают также лингвистическое наблюдение, сравнительный метод и метод контекстного анализа. В работе проанализированы аккаунты немецких и российских политических деятелей в период с 01.06.2021 по 31.12.2021. Политический медиадискурс сформировался на стыке политического и медиадискурса. Исследованная социальная сеть имеет свои особенности, которые служат созданию определенного образа. Язык платформы уникален и способствует формированию политического образа. Использование политиками разговорной и/или стилистически сниженной лексики служит выражению критики, а стилистические средства вносят вклад в инсценировку образа политиков.ru_RU
dc.description.abstractDie vorliegende Masterarbeit konzentriert sich auf die Untersuchung von sprachlichen Merkmalen der Twitter-Kommunikation. Spezifische Rahmenbedingungen und sprachliche Besonderheiten, die diesen Mikrobloggingdienst von anderen sozialen Netzwerken unterscheiden und zur erfolgreichen Ausführung politischer Funktionen beitragen, werden in den Blick genommen. Im Fokus sind sprachliche Mittel der Inszenierung, die das Image von Politikerinnen und Politiker wirkungsvoll und positiv gestalten. Derzeit erfreuen sich soziale Netzwerke großer Popularität. Ihr Einfluss auf alle Bereiche des Lebens ist nicht zu unterschätzen, deswegen widmen sich viele kultur- und diskurslinguistische Studien diesem Themenfeld. Dieses soziale Netzwerk ist über die normale Kommunikation hinausgegangen und wurde zu einer Kommunikationsplattform, wo sich Politikerinnen und Politiker ein positives, attraktives parteiliches Image aufbauen und ihre Parteiprogramme präsentieren können. In erster Linie schaffen prominente Parteimitglieder ein inszeniertes Feld, das in dieser Masterarbeit untersucht wird. Das Ziel der Studie ist es, die sprachlichen Mechanismen im Bereich Politik zu identifizieren, die erforderlich sind, um sich erfolgreich auf der Kommunikationsplattform zu inszenieren und die Nähe zu den Wählerinnen und Wählern herzustellen. In der Masterarbeit werden zudem grundlegende Arten der Personalisierung festgestellt. Dabei wird auch ein diskurslinguistisches Mehrebenenmodell (DIMEAN) berücksichtigt. Bei der Analyse wurden unter anderem folgende Ergebnisse erzielt: Der politische Mediendiskurs hat sich an der Schnittstelle von medialem und politischem Diskurs gebildet. Das soziale Netzwerk Twitter hat seine Funktionen, die dazu dienen, ein bestimmtes Bild zu erstellen bzw. zu vermitteln. Die Möglichkeiten der sprachlichen Konstruktion der politischen Wirklichkeit in dem sozialen Netzwerk sind einzigartig und sind für politische Inszenierungen von hoher Relevanz. Die Verwendung von umgangssprachlichem und/oder abwertendem Vokabular im Kommunikationsbereich Politik dient dazu, eigene Positionen zu untermauern bzw. Kritik zu äußern. Der Einsatz von stilistischen und wertenden sprachlichen Mitteln trägt zur erfolgreichen Inszenierung und Positionierung von Politikerinnen und Politikern bei.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectинтернет-лингвистикаru_RU
dc.subjectсоциальные сетиru_RU
dc.subjectлингвокультурологияru_RU
dc.subjectобщественно-политический дискурсru_RU
dc.subjectперсонализацияru_RU
dc.subjectинсценированиеru_RU
dc.subjectполитическая лингвистикаru_RU
dc.subjectInternetlinguistiken_GB
dc.subjectSocial Mediaen_GB
dc.subjectKulturlinguistiken_GB
dc.subjectöffentlich-politische Diskurseen_GB
dc.subjectPersonalisierungen_GB
dc.subjectInszenierungen_GB
dc.subjectPolitolinguistiken_GB
dc.titleLinguistic staging of German and Russian politicians on social media: A discourse and culture linguistic approachen_GB
dc.title.alternativeSprachliche Inszenierungen von deutschen und russischen Politiker/-innen in sozialen Medien: Ein diskurs- und kulturlinguistischer Ansatz / Языковая репрезентация российских и немецких политиков в социальных сетях: лингводискурсивный и лингвокультурный аспектru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.