Identifying and Improving Supply Chain Business Processes at Unilever

Abstract

Данная работа преследует цель создания инструмента цифровой трансформации для цепи поставок Unilever RUB. Проблема цифровой трансформации процессов в больших компаниях - отсутствие количественного, автоматизированного подхода к анализу бизнес-процессов, основанного на данных. В работе рассмотрены бизнес-процессы компании, проведено исследование традиционных методов их анализа и моделей Process Mining. Результатом работы стала новая гибкая методология, с помощью которой обнаружены возможности цифровой трансформации процесса клиентского сервиса.

This paper aims to create a digital transformation tool for Unilever RUB supply chain. The problem of the digital process transformation in large companies is the lack of a quantitative, automated, data-driven approach to business-process analysis. In the study the company's business processes are observed, the traditional methods of their analysis and Process Mining models are investigated. The result of the work is a new soft methodology, with the help of which opportunities for digital transformation of the customer service process are discovered.