Improvement of semiglobal stereomatching algorithm and its application to facial surface reconstruction

Abstract

В данной статье предложены различные пути совершенствования точности стерео-алгоритма Significantly More Global Matching (MGM). Затрагивая лишь этап минимизации суммарной стоимости соответствий, оригинальная реализация MGM не делает акцент на остальных этапах, что значительно сказывается на результате. После этого, данный стереоалгоритм с различными эвристиками был применен для построения 3D моделей лиц людей.

In this paper different ways of improving of precision of the novel stereomatching algorithm Significantly More Global Matching (MGM) are presented. By concerning only the stage of minimizing cost values, original implementation of MGM does not focus on other stages so final results can be improved. In the end this stereomatching algorithm with different heuristics was applied to build 3D facial model.