Analysis of text emotional colouring: A case study of YouTube comments

Abstract

Объектом исследования в настоящей работе является анализ эмоциональной окраски текста комментариев на английском языке. Цель работы заключается в исследовании и описании подходов к автоматическому определению тональности текстов комментариев и последующей разработки алгоритма машинного обучения и использования словарей для лексического анализа. Работа выполнена на материале комментариев видеохостинга YouTube. Результатами исследования являются описание лингвистических и структурных особенностей комментариев, а также разработанные алгоритмы их векторизации.

The article is devouted to the analysis of the emotional coloring of the text of comments in English. The purpose of the work is to study and describe approaches to automatically detecting the sentiment of commentary texts and the subsequent development of a machine learning algorithm and the use of dictionaries for lexical analysis on the material of YouTube comments. The results of the study are a description of the linguistic and structural features of the comments, as well as the developed algorithms for their vectorization.