Development and implementation of algorithms for construction of multi-level class description in creating self-modificated network

Abstract

Для решения задач распознавания, таких как медицинская диагностика и выбор лечения, анализ рынка и выбор действий в рыночных условиях, анализ изображений могут быть использованы инструменты и методы математической логики. С целью уменьшения числа шагов работы алгоритмов, основанных на данных методах, ранее было предложено многоуровневое описание классов, объекты которых характеризуются свойствами своих элементов и отношениями между ними. На основе этой идеи ранее была разработана модель самокорректирующейся сети. Цель ВКР заключается в разработке эффективных алгоритмов для построения описания классов, реализация данных алгоритмов и самокорректирующейся сети в целом.

Methods of mathematical logic can be used to solve the problems of pattern recognition, such as medical diagnosis and choice of treatment, market analysis and selection of actions in the market conditions, image analysis. In order to reduce the number of steps of the algorithms based on these methods multi-level class description has earlier been proposed. Objects in these classes are characterized by properties of the elements and the relations between them. The model of a self-modificated network based on this idea has earlier been developed. The purpose of this work is to develop efficient algorithms for construction multi-level class description and to implement these algorithms and self-modificated network as a whole.