Рецензия  на бакалаврскую работу студента 4 курса, направления «Фундаментальные информатика и информационные технологии»  Петрова Дмитрия Андреевича  Разработка и реализация алгоритмов для построения многоуровневого описания классов при создании самокорректирующейся сети  Бакалаврская работа Д.А. Петрова посвящена разработке, реализации и анализу алгоритмов для построения многоуровневых описаний классов при создании самокорректирующейся сети. Задачи распознавания образов являются NP-трудными и часто используются в различных областях исследований. В связи с этим задача разработки алгоритмов, позволяющих уменьшить оценку числа шагов решения задач распознавания образов, является актуальной.  В ходе работы были достигнуты следующие результаты: проанализированы такие проблемы, как логико-предметный подход к решению задач искусственного интеллекта, многоуровневое описание классов, неполная выводимость предикатных формул и самокорректирующаяся сеть; разработаны различные алгоритмы решения задач распознавания объектов путем построения самокорректирующейся сети; доказаны оценки числа шагов разработанных алгоритмов; написаны реализации этих алгоритмов; проведены сравнение и анализ скорости работы реализованных алгоритмов.  В качестве недостатка работы следует отметить отсутствие наглядных примеров и листингов программ.  Учитывая вышесказанное, считаю, что бакалаврская работа Петрова Дмитрия Андреевича выполнена на достаточно высоком уровне с использованием современных достижений информатики и математики, соответствует предъявленным требованиям и заслуживает оценку "ОТЛИЧНО".   Старший преподаватель кафедры математики Санкт-Петербургского государственного  морского технического университета	Петухова Н.Д.  12.05.2016