Paid Search Analysis: Case of Big Data Analytics for French Cosmetic Company

Abstract

Цель этого исследования-выбрать метрику для измерения эффективности платного поиска и помочь команде электронной коммерции Lancôme лучше понять пользователей платного поиска. Задачами исследования являются: 1. Выбрать метрику для измерения эффективности платной поисковой кампании. 2. Найти самые эффективные ключевые слова в платном поисковом канале. 3. Проанализировать основные функции пользователей платного поиска, поведение пользователей и обоснование. Основные результаты включают измерение эффективности платного поиска (на практике было протестировано 8 эффективных ключевых слов платного поиска), отчет о понимании пользователями платного поиска и стратегические рекомендации по бизнесу платного поиска.

The goal of this study is to choose a metric to measure paid search effectiveness and help Lancôme e-commerce team gain a better understanding of paid search users. The research tasks are: 1. Choose metric to measure paid search campaign effectiveness. 2. Find top efficient keywords in paid search channel. 3. Analyze core paid search user features, user behaviors, and the rationale behind. The main results include paid search efficiency measurement (with 8 efficient paid search keywords were tested in practice), paid search user understanding report, and strategic recommendations on paid search business.