Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/31173
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorШульгинов Валерий Александровичru_RU
dc.contributor.advisorSulginov Valerij Aleksandrovicen_GB
dc.contributor.authorБархатова Валерия Андреевнаru_RU
dc.contributor.authorBarhatova Valeria Andreevnaen_GB
dc.contributor.editorХохлова Мария Владимировнаru_RU
dc.contributor.editorHohlova Maria Vladimirovnaen_GB
dc.date.accessioned2021-07-31T18:39:45Z-
dc.date.available2021-07-31T18:39:45Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other079958en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/31173-
dc.description.abstractВ настоящей работе рассматривается речевая агрессия как лингвистический феномен, описывается наиболее полная ее классификация, а также поднимается проблема киберагресии в интернет-сообществах. В работе также определены основные способы выражения речевой агрессии и лингвистические маркеры. В практической части показано поэтапное описание создания классификатора для выявления речевой агрессии в текстах речевых сообществ и формирование датасета для его обучения.ru_RU
dc.description.abstractThis paper considers speech aggression as a linguistic phenomenon, describes its most complete classification, and also raises the problem of cyber aggression in Internet communities. The work also identifies the main ways of expressing speech aggression and linguistic markers. The practical part shows a step-by-step description of the creation of a classifier to identify speech aggression in the texts of speech communities and the formation of a dataset for training it.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectречевая агрессияru_RU
dc.subjectкиберагрессияru_RU
dc.subjectсверточные нейронные сетиru_RU
dc.subjectанализ тональности текстаru_RU
dc.subjectсентимен-анализru_RU
dc.subjectspeechaggressionen_GB
dc.subjectcyberaggressionen_GB
dc.subjectconvolutional neural networksen_GB
dc.subjectsentiment analysisen_GB
dc.titleAutomatic detection of aggression in the texts of online communitiesen_GB
dc.title.alternativeАвтоматическое выявление агрессии в текстах сетевых сообществru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
BarhatovaVA_dla_bb.pdfArticle1,14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Barhatova.docxReviewSV15,32 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.