Impacts of carbon performance on financial performance: the case of ICT sector

Abstract

Исследование посвящено влиянию углеродных показателей на финансовые показатели в секторе ИКТ. Целью настоящего документа является оценка финансовых показателей деятельности, связанной с выбросами углерода, в секторе ИКТ. Для этого представлены шесть целей исследования. Сначала в этой статье рассматриваются теоретические подходы, связанные с ECSR, а затем на ее основе формулируются гипотезы. Далее устанавливается методология проверки гипотез. После этого будет создан набор данных, основанный на показателях выбросов углерода и рейтингах компаний. Следующая цель состоит в том, чтобы соотнести как углеродные показатели, так и финансовые показатели компаний с помощью метода регрессии. Сделав это, результаты должны быть интерпретированы. Наконец, будут представлены возможные причины этих результатов и последующее обсуждение. Для изучения взаимосвязи используется панельный регрессионный анализ. Результаты показали, что существует негативное влияние выбросов углекислого газа на коэффициент Тобина и рентабельность активов. Кроме того, полученные данные свидетельствуют о том, что существует взаимосвязь между раскрытием информации о выбросах углерода и финансовыми показателями компаний ИКТ в зависимости от страны происхождения.

The thesis is dedicated to the impacts of carbon performance on financial performance in the ICT sector. The goal of the paper is to evaluate the financial performance of carbon-related activities in the ICT sector. To do so, six objectives of the research are presented. First, this paper examines ECSR related theoretical approaches, and then, on its basis, the hypotheses are formulated. Next, the methodology to check the hypotheses is established. After that, the dataset based on carbon performance and company rankings will be created. The following objective would be to correlate both carbon performance and financial indicators of companies by using the regression technique. Having done that, the results ought to be interpreted. Finally, possible reasons for these results and the following discussion will be provided. To examine the relationship panel regressions analysis is used. The results showed that there is a negative impact of carbon emissions on Tobin's Q and ROA. Moreover, findings suggest that there is a relationship between carbon disclosure and financial indicators of ICT companies depending on the country of origin.