Detection of features of recurrent indicators dynamics in human electroencephalogram prior to epileptic seizure

Abstract

Данная работа посвящена выбору мер рекуррентного вычислительного анализа (RQA), наиболее чувствительных к изменению динамики временного ряда электроэнцефалограммы при интракраниальной записи ЭЭГ. В результатах исследования предлагается ряд таких показателей, как для выявления "очаговых" каналов решетки электродов, так и для предсказания приступов.

Current paper is dedicated to the choice of recurrent quantative analysis (RQA) measures, most sensitive for the changes in EEG timeseries dynamics of intracranial EEG record. Different measures are proposed as for the detection of the onset channels and for the seizure prediction.