Machine translation analysis: A case study of Finnish texts belonging to different functional styles

Abstract

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ Прохорова Александра Алексеевна «АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА (на материале финских текстов разных функциональных стилей)» Образовательная программа: «Прикладная и экспериментальная лингвистика» Профиль: «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» Научный руководитель: к. филол. наук, доц. М. В. Хохлова Данная работа ставит своей целью описание особенностей машинного перевода (МП), основных типов систем МП и оценки качества МП. На основании теоретических данных проводится анализ работы статистического машинного переводчика PROMT для пары языков финский-русский, приводится классификация возникающих ошибок и даются рекомендации по их устранению. Актуальность данного исследования обусловлена тем, что в настоящее время гибридные подходы в области МП становятся все более популярными, и для улучшения работы статистических МП требуется привлечение дополнительной лингвистической информации. Новизна данной работы заключается в том, что статистический МП от компании «ПРОМТ» - это новый проект и первый значительный статистический переводчик для пары языков финский-русский, который не использует в своей работе языки-посредники. В качестве материала для эксперимента мы использовали корпус пользовательских запросов к онлайн-переводчику на русском и финском языке объемом 15043 запроса или 295 тысяч токенов. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Список использованной литературы содержит 55 источников, в том числе 27 – на иностранных языках. Общий объем диссертации составляет 66 страниц.

Analysis of the main features of the machine translation (evidence from Finnish corpora of texts of different functional styles) Educational program "Applied and Experimental Linguistics" Profile: "Computational linguistics and intellectual technologies" Supervisor:. To the Philology. Sciences, Assoc. M. Khokhlova This work aims to describe the main features of the machine translation (MT), main types of MT systems and methods used to evaluate machine translation quality. Using that knowledge, we further analyse the output of the SMT tool provided by PROMT for the Finnish and Russian language. We provide a classification of errors that occur and give recommendations for their elimination. The SMT tool provided by PROMT - is a relatively new project and the first significant statistical translator for the language pair Finnish-Russian, which does not use a pivot language. We used corpora of real user queries to the online translator tool; overall 15043 queries or 295 000 tokens. The work consists of an introduction, three chapters, conclusion, and bibliography. The bibliography contains 55 sources, including 27 - in foreign languages. The total volume of the thesis is 66 pages.