Detection of information on situations of conflict in news texts: A case study of the RusNet semantic description

Abstract

Магистерская диссертация Лукин Никита Сергеевич «Выявление информации о конфликтных ситуациях в новостных текстах (на базе семантического описания RussNet)» Направление: «Лингвистика» Образовательная программа: «Прикладная и экспериментальная лингвистика» Профиль: «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» Научный руководитель: к.ф.н., доцент Азарова И.В.

Диссертационная работа посвящена выявлению информации о конфликтных ситуациях в новостных текстах. Цель работы заключается в исследовании структуры лексико-семантического поля глаголов, описывающих конфликтные ситуации, посредством теории валентностей, семантических ролей и фреймового описания. Исследование проводится в рамках методики RussNet. В работе решаются такие задачи, как выявление параметров семантического поля, а также выявление наиболее частотных глаголов, относящихся к конфликтной ситуации, в собранном корпусе с последующим созданием фрейма ситуации с целью обеспечить наиболее полное исчисление лексем, соответствующих структуре поля. В ходе исследования также была проделана работа по описанию рамок валентностей глаголов с указанием семантических ролей и грамматических значений с последующим объединением их в синсеты. Итогом работы является вывод о том, что информацию о конфликтной ситуации можно выявить при помощи фреймов, примеры которых приведены в работе. Новизна представленной работы заключается в построении фрейма, описывающего конфликтную ситуацию, так как подобных исследований в рамках методики RussNet еще не было. Актуальность же исследования заключается в том, что в настоящее время получен грант РГНФ на интеграцию данных RussNet в YARN (Yet Another RussNet, проект Уральского Государственного Университета им. Горького, направленный на создание большого открытого тезауруса русского языка с использованием краудсорсинга), поэтому возникает задача проверить имеющиеся данные по областям RussNet, пополнить их максимально и поместить синсеты и семантические отношения в YARN. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложения.

Master's dissertation Nikita Lukin "Detection of information on situations of conflict in news texts: A case study of the RussNet semantic description".

The thesis is devoted to detection of information on situations of conflict in news texts. The purpose of the work is to study the structure of the lexical-semantic field of conflict describing verbs by the theory of valences, semantic roles and frame-based description. Research carried out in the framework of RussNet techniques. We solve tasks such as the identification of the semantic field parameters, as well as the identification of most frequent verbs relating to the conflict, the assembled body with the subsequent creation of the frame of the situation in order to ensure the most complete calculus of tokens corresponding to the field structure. The result of the work is that the information on conflict situations can be identified by means of the frame slots, as exemplified in the work. The novelty of the work is the creation of a frame that describes the conflict situation, because the same studies within RussNet techniques are not exist. The relevance of the research lies in the fact that now was received a grant РГНФ on RussNet data integration in YARN, so there is a problem to check the available data on RussNet areas, refill them and put synsets and semantic relationships inYARN. The work consists of an introduction, two chapters, conclusion, bibliography and appendix.