Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/27208
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorРыбин Петр Кирилловичru_RU
dc.contributor.advisorRybin Petr Kirillovicen_GB
dc.contributor.authorПровоторова Анна Алексеевнаru_RU
dc.contributor.authorProvotorova Anna Alekseevnaen_GB
dc.contributor.editorФедотов Юрий Васильевичru_RU
dc.contributor.editorFedotov Urij Vasilevicen_GB
dc.date.accessioned2021-04-07T21:01:11Z-
dc.date.available2021-04-07T21:01:11Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.other041128en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/27208-
dc.description.abstractЦель исследования: разработка и применение аналитических моделей для измерения влияния инфраструктурных характеристик на пропускную способность контейнерных терминалов. Задачи работы: операционализация понятия пропускной способности; сбор эмпирической базы данных; определение инфраструктурных характеристик, влияющих на пропускную способность; моделирование взаимосвязи между грузооборотом и инфраструктурными характеристиками; построение модели производственных границ для оценки пропускной способности; оценка технической эффективности и расчет эмпирической пропускной способности контейнерных терминалов; сравнительный анализ результатов; моделирование взаимосвязи между технической эффективностью терминалов и инфраструктурными характеристиками. Результаты: построена модель взаимосвязи между грузооборотом и инфраструктурными характеристиками, интегрированными в предложенный индекс качества инфраструктуры. Оценена эмпирическая пропускная способность и техническая эффективность терминалов. Получена модель прогнозирования эмпирической пропускной способности контейнерных терминалов в соответствии с их инфраструктурными характеристиками.ru_RU
dc.description.abstractResearch goal: the study is aimed to make a design and application of analytical models for measuring an impact of the infrastructural variables on the container terminals handling capacity. Research objectives: operationalization of the concept of container terminal's handling capacity; collection of relevant empirical database; identification of container terminal infrastructure variables influencing handling capacity; modeling of relationship between throughput of the container terminals and their infrastructure variables; estimation of alternative production frontier models for container terminal's handling capacity; calculation of technical efficiency and empirical capacity for container terminals; comparative analysis of the results; analysis of relation between technical efficiency of the terminals and the infrastructure variables. Results: the causality model of relationship between throughput of the container terminals and their infrastructure variables was provided. For this purpose the infrastructure quality index was proposed. The empirical container handling capacity and technical efficiency rates for selected container terminals were estimated. The model for projection of empirical container terminal handling capacity according to infrastructure characteristics was obtained.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectКонтейнерные терминалыru_RU
dc.subjectноминальная пропускная способностьru_RU
dc.subjectфактическая (эмпирическая) пропуская способностьru_RU
dc.subjectграница производственных возможностейru_RU
dc.subjectтехническая эффективностьru_RU
dc.subjectSFAru_RU
dc.subjectContainer terminalen_GB
dc.subjectnominal capacityen_GB
dc.subjectempirical (handling) capacityen_GB
dc.subjectproduction frontieren_GB
dc.subjecttechnical efficiencyen_GB
dc.subjectSFAen_GB
dc.titleAn Empirical Study of Russian Container Terminals’ Handling Capacity on the Basis of Production Frontier Approachen_GB
dc.title.alternativeЭмпирическое исследование пропускной способности российских контейнерных терминалов на основе методологии анализа границ производственных возможностейru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
AProvotorova_master_tesis_final.pdfArticle1,62 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Scientific_advisor_reference_Provotorova.docReviewSV99,5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.