Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26702
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Корзина Мария Игоревна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Korzina Maria Igorevna | en_GB |
dc.contributor.author | Прохорова Виктория Александровна | ru_RU |
dc.contributor.author | Prohorova Viktoria Aleksandrovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Козынченко Владимир Александрович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:54:38Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:54:38Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 071476 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26702 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена применению методов глубокого обучения в распознавании медицинских изображений. Медицинские изображения представляют собой набор рентгенографических снимков заболеваний грудной клетки. В работе разработана основанная на сверточной нейронной сети модель классификации легочных заболеваний. Модель позволяет классифицировать рентгенограмму к одному из 6 классов заболеваний, таких как ателектаз, инфильтрация легочной ткани, пневмоторакс, легочную массу и плевральный выпот. Также проведен анализ качества классификации для каждого из заболеваний. | ru_RU |
dc.description.abstract | Graduate work is devoted to the application of deep learning methods in medical image recognition. Medical images are a set of radiographic images of chest diseases. In this paper, a convolutional neural network-based model of classification of lung diseases is developed. The model allows classifying the radiograph to one of 6 classes of diseases, such as atelectasis, infiltration of lung tissue, pneumothorax, lung mass and pleural effusion. The quality of classification for each of deseases have been analysed there. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | глубокое обучение | ru_RU |
dc.subject | медицина | ru_RU |
dc.subject | легочные заболевания | ru_RU |
dc.subject | рентгеновские изображения | ru_RU |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | deep learning | en_GB |
dc.subject | medicine | en_GB |
dc.subject | lung diseases | en_GB |
dc.subject | x-ray images | en_GB |
dc.title | Application of artificial neural networks in the problem of x-ray recognition | en_GB |
dc.title.alternative | Применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания рентгеновских снимков | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
VKR_Prokhorova_final.docx | Article | 2,84 MB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_otzyv_Prohorova_V.A._mag.pdf | ReviewSV | 542,34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.