The ecological assessment of Ecuadorian forest ecosystems using remote sensing data

Abstract

В сельских районах Эквадора сельское хозяйство и животноводство, а также добыча сырья представляют собой основной источник средств к существованию для жителей провинции Орельяна, следовательно, деятельность человека и лесные ресурсы тесно взаимосвязаны. Преобразование первичного леса в сельскохозяйственные угодья, добыча древесины и рост населения в этой области ставят под угрозу здоровье тропических лесов. В основе амазонки представлен ряд условий, затрудняющих мониторинг на месте, использование данных дистанционного зондирования облегчило анализ антропогенных нарушений в лесной экосистеме. Данные дистанционного зондирования являются одним из инструментов учета и защиты экономической и биологической ценности лесных ресурсов для будущих поколений.

Использование инструментов дистанционного зондирования облегчило изучение растительного покрова, особенно в местах, которые не очень доступны, таких как Амазонка. Эти данные позволяют анализировать леса как функцию времени, а также понимать их динамику и то, как человеческая деятельность влияет на тропические дождевые леса, позволяют оценивать политику сохранения и иметь более глубокое понимание между факторами и их ролью в уничтожении тропических лесов и модель будущего состояния вечнозеленого леса.

In the rural areas of Ecuador, agriculture and livestock as well as the extraction of raw materials constitute the main source of sustenance for the inhabitants of the Orellana province, consequently, the human activity and the forest resources are deeply interconnected. The transformation of primary forest to agricultural land, the extraction of timber and the growing population in this area compromise the health of the tropical rain forest. The amazon basis presents a series of conditions that difficult the in-situ monitoring, the use of remote sensing data facilitated the analysis of anthropogenic disturbances in the forest ecosystem. Remote sensing data is one of the tools to account and protect the economical and biological values of forest resources for future generations.

The use of remote detection tools has facilitated the study of vegetation cover, especially in places that are not very accessible, such as the Amazon. These data allow an analysis of forests as a function of time, to understand their dynamics and how human activity affects tropical rain forests, allows the evaluation of conservation policies and to have a deeper understanding between the factors and their role in the destruction of rain forest and model future state of the evergreen rain forest