1. DSpace at Saint Petersburg State University
  2. GRADUATION PROJECTS
  3. CONTROL PROCESSES
  4. MASTER'S STUDIES
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/26359
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАсфар Светлана Владимировнаru_RU
dc.contributor.advisorAsfar Svetlana Vladimirovnaen_GB
dc.contributor.authorРолдугина Анна Андреевнаru_RU
dc.contributor.authorRoldugina Anna Andreevnaen_GB
dc.contributor.editorПанкратова Ярославна Борисовнаru_RU
dc.contributor.editorPankratova Aroslavna Borisovnaen_GB
dc.date.accessioned2021-03-24T15:24:57Z-
dc.date.available2021-03-24T15:24:57Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.other040330en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/26359-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются известные эпидемиологические модели: SIR, SEIR, SEIQRDP. Исследуется возможность применения этих моделей для прогнозирования эпидемиологической ситуации, связанной с коронавирусом в Санкт-Петербурге. Реализовано построение SEIQRDP-модели и построен прогноз по данным Санкт-Петербурга на 18 мая 2020 года для следующих показателей: количество зараженных, болеющих, выздоровевших, умерших, сроки прохождения пика и окончания эпидемии.ru_RU
dc.description.abstractThe epidemic models: SIR, SEIR, SEIQRDP are presented in this paper. The possibility of using these models to predict the epidemiological situation associated with coronavirus in St. Petersburg is investigated. The construction of the SEIQRDP model was implemented. According to the data of St. Petersburg on May 18, the forecast was made for the number of confirmed, quarantined, recovered cases, deaths, for the peak and the end of the epidemic.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectCOVID-19ru_RU
dc.subjectновый коронавирусru_RU
dc.subjectэпидемияru_RU
dc.subjectSEIQRDP-модельru_RU
dc.subjectCOVID-19en_GB
dc.subjectnovel coronavirusen_GB
dc.subjectepidemicen_GB
dc.subjectSEIQRDP modelen_GB
dc.titleModeling of the epidemiological situation associated with the spread of coronavirus Infection (COVID-19) in Saint-Petersburgen_GB
dc.title.alternativeМоделирование эпидемиологической ситуации, связанной с распространением коронавирусной инфекции (COVID-19) в Санкт-Петербургеru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Mag_raa_itog.pdfArticle4,88 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Roldugina.pdfReviewSV87,38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.