Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26358
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Замураев Константин Александрович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Zamuraev Konstantin Aleksandrovic | en_GB |
dc.contributor.author | Прохоренко Филипп Александрович | ru_RU |
dc.contributor.author | Prohorenko Filipp Aleksandrovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Прасолов Александр Витальевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Prasolov Aleksandr Vitalevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:24:57Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:24:57Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 040326 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26358 | - |
dc.description.abstract | В данной работе был построен математический алгоритм, который позволяет лицу, принимающему решение в перераспределении инвестиций между экономическими отраслями региона, выбрать оптимальную стратегию их разделения. Объектом исследования являлась экономика Санкт-Петербурга. Были взяты данные по 10 показателям, характеризующим социально-экономическое развитие города за 2000-2018 года. В диссертации была проведена предварительная обработка данных для дальнейшей правильной интерпретации результатов, были найдены причинные связи между показателями с помощью теста Грэнджера. С помощью моделей множественной регрессии была дана количественная оценка того, как увеличится благосостояние отрасли после перераспределения инвестиций. Также, в работе рассмотрен пример, который показывает корректное выполнение шагов созданного алгоритма. Алгоритм написан на языке программирования Python. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this paper, I constructed a mathematical algorithm that allows the decision-maker who redistribute the investments between the economic sectors of the region to choose the optimal strategy for their partition. In this paper, I considered the economic of Saint-Petersburg. Data were taken on 10 indicators characterizing the socio-economic development of the city for 2000-2018. In the dissertation, I did data preprocessing for further correct interpretation of the results. Furthermore, I found causal relationships between the indicators using the Granger test. Using multiple regression models, I gave a quantitative assessment of how the welfare of the industry would increase after the redistribution of investments. Besides, I present an example which shows the correct execution of the steps of the created algorithm. The algorithm was written on programming language - Python. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | управление регионом | ru_RU |
dc.subject | принятие решений | ru_RU |
dc.subject | моделирование сложной системы | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | временные ряды | ru_RU |
dc.subject | анализ данных | ru_RU |
dc.subject | forecasting | en_GB |
dc.subject | time series | en_GB |
dc.subject | modeling of complex systems | en_GB |
dc.subject | decision making | en_GB |
dc.subject | region control | en_GB |
dc.subject | data science | en_GB |
dc.subject | programming | en_GB |
dc.subject | python | en_GB |
dc.title | Modelling of multidimensional dynamic process with probabilistic classification of the current state | en_GB |
dc.title.alternative | Моделирование многомерного динамического процесса с вероятностной классификацией текущего состояния | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Dissertacia_Prohorenko.pdf | Article | 1,8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukov.docx | ReviewSV | 15,05 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.