Using machine learning methods for image processing

Abstract

В результате данной выпускной квалификационной работы изучены различные методы машинного обучения для анализа изображений, области их применения и способы решения задач данными методами. Решена задача распознавания и сегментирования дефектов на изображениях стальных изделий. В практической части работы предложено несколько подходов для решения поставленной задачи, реализованы некоторые модели на языке Python.

As a result of this paper were studied various machine learning methods for image analysis, their application areas and methods for solving problems by these methods. The problem of defects recognition and segmentation in the images of steel products has been solved. In the practical part of the paper, several approaches to solving the problem are proposed, several models are implemented in Python.