Development of methodologies and construction of algorithms for modeling passenger flow on commercial transport in St.Petersburg in order to minimize time and labor costs

Abstract

В работе рассмотрена актуальная проблема в области оценки характеристик пассажирского транспорта – оценка пассажиропотока на коммерческих маршрутах Санкт-Петербурга. Для решения данной проблемы были разработаны и описаны три методики. Описание каждой из них включает в себя перечень требуемых данных и способы их предобработки, описание алгоритмов, лежащих в основе методик и особенностей их реализации. Все описанные алгоритмы реализованы на языке Python.

The paper considers an actual problem in the field of assessment of passenger transport characteristics - passenger flow assessment on commercial routes in St. Petersburg. To solve this problem, three techniques were developed and described. The description of each of them includes a list of the required data and methods for their preprocessing, a description of the algorithms that underlie the methods and the features of their implementation. All described algorithms are implemented in the Python language.