Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26220
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Махмутов Всеволод Равилевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Mahmutov Vsevolod Ravilevic | en_GB |
dc.contributor.author | Филатова Анастасия Алексеевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Filatova Anastasia Alekseevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Графеева Наталья Генриховна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Grafeeva Natala Genrihovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:09:38Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:09:38Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 066265 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26220 | - |
dc.description.abstract | В работе рассмотрена актуальная проблема в области оценки характеристик пассажирского транспорта – оценка пассажиропотока на коммерческих маршрутах Санкт-Петербурга. Для решения данной проблемы были разработаны и описаны три методики. Описание каждой из них включает в себя перечень требуемых данных и способы их предобработки, описание алгоритмов, лежащих в основе методик и особенностей их реализации. Все описанные алгоритмы реализованы на языке Python. | ru_RU |
dc.description.abstract | The paper considers an actual problem in the field of assessment of passenger transport characteristics - passenger flow assessment on commercial routes in St. Petersburg. To solve this problem, three techniques were developed and described. The description of each of them includes a list of the required data and methods for their preprocessing, a description of the algorithms that underlie the methods and the features of their implementation. All described algorithms are implemented in the Python language. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | транспортная система | ru_RU |
dc.subject | пассажиропоток | ru_RU |
dc.subject | коммерческий транспорт | ru_RU |
dc.subject | анализ данных | ru_RU |
dc.subject | смарт-карты | ru_RU |
dc.subject | urban transit system | en_GB |
dc.subject | passengers flow | en_GB |
dc.subject | commercial routes | en_GB |
dc.subject | data analysis | en_GB |
dc.subject | smart cards | en_GB |
dc.title | Development of methodologies and construction of algorithms for modeling passenger flow on commercial transport in St.Petersburg in order to minimize time and labor costs | en_GB |
dc.title.alternative | Разработка методик и построение алгоритмов моделирования пассажиропотока на коммерческом транспорте Санкт-Петербурга с целью минимизации временных и трудовых затрат | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
vkr_filatova.pdf | Article | 4,23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_Filatova.pdf | ReviewSV | 74,49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.