Discriminant analysis of cancer patients immune status

Abstract

В медицине используют качественную оценку результатов лечения, которая может быть как положительной, так и отрицательной. Однако не всегда возможно адекватно сравнить результаты клинических испытаний новых препаратов.

В онкологии была разработана клиническая классификация степени опухолевого ответа, которая основана на изменении линейных размеров опухоли - RECIST. Адаптация критериев RECIST является новым шагом на пути оптимизации подхода к оценке эффективности лечения пациентов во время иммунотерапии.

Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

В первой главе изложены теоретические и методологические основы дискриминантного анализа, а также его история.

Во второй главе описывается анализ взаимосвязи между иммунологическими показателями и течением заболевания.

В заключении обобщается проделанная работа и формулируются выводы о недостаточности дискриминантного анализа при изучении системы иммунитета у онкологических больных

In medicine, use a qualitative assessment of the results of treatment, which can be either positive or negative. However, it is not always possible to adequately compare the results of clinical trials of new drugs.

In oncology, a clinical classification of the degree of tumor response has been developed, which is based on a change in the linear dimensions of a tumor - RECIST. The adaptation of the RECIST criteria is a new step towards an optimization approach to evaluating the effectiveness of treating patients during immunotherapy.

Final qualifying work consists of the introduction, two chapters, conclusion, list of references and applications.

The first chapter outlines the theoretical and methodological foundations of discriminant analysis, as well as its history.

The second chapter describes the analysis of the relationship between immunological parameters and the course of the disease.

The conclusion summarizes the work done and concludes.