Study of the National Basketball Association using the apparatus of production functions

Abstract

Данная работа посвящена теме: "Исследование Национальной баскетбольной ассоциации США (NBA) c использованием аппарата производственных функций". Цели исследования: 1) Составить алгоритм построения производственных функций; 2) Построить 5 видов ПФ и графики зависимости функций от времени; 3) Оценить степень влияния факторов на результат команд; 4) Оценить погрешность построения; 5) Сделать прогноз.

После краткого введения, что такое производственная функция и какие виды производственных встречаются в моей работе мы с научным руководителем показали результат автокорреляции. Затем действия алгоритма построения производственных функций на примере 5 команд Национальной баскетбольной ассоциации США. В итоге у нас получилось построить все исследуемые виды производственных функций, сделать прогноз по каждой из них, оценить погрешность, построенных функций,изобразить графики зависимости функций от времени. В итоге я рассмотрел 410 игр для каждой из 30 команд, и результаты совпали с реальными результатами за последние 5 лет. Моя работа актуальна, потому что у меня получилось сделать прогноз на сезон, который предсказал попадания команд в плей-офф.

This work is devoted to the topic: "The study of the National Basketball Association of the USA (NBA) using the apparatus of production functions." Objectives of the study: 1) Create an algorithm for constructing production functions; 2) Build 5 types of PFs and graphs of the dependence of functions on time; 3) Assess the degree of influence of factors on the result of teams; 4) Estimate the construction error; 5) Make a prediction. After a brief introduction of what a production function is and what types of production occur in my work, we and the research manager showed the result of autocorrelation. Then the actions of the algorithm for constructing production functions on the example of 5 teams of the National Basketball Association of the USA. As a result, we managed to build all the investigated types of production functions, make a forecast for each of them, estimate the error of the constructed functions, depict graphs of the dependence of functions on time. As a result, I reviewed 410 games for each of the 30 teams, and the results coincided with the actual results for the last 5 years. My job is relevant, because I managed to make a forecast for the season, which predicted the teams would get into the playoffs.