Cross lingual transfer learning for dialog systems

Abstract

В связи с ростом популярности элеронных помощников остро встает вопрос о быстрой адаптации алгоритмов извлечения данных для большого количества языков. При этом не всегда возможно и рационально использовать полноценный машинный перевод. В данной работе, на примере предсказания класса намерений, предложено несколько алгоритмов переноса знаний с одного языке на другой.

In connection with the growing popularity of digital assistants, there is an urgent need to quickly adapt the data extraction algorithms to be used on a large number of languages. Moreover, it is not always possible and rational to use full-fledged machine translation. In this paper, using the example of predicting a class of intentions, several algorithms for transferring knowledge from one language to another are proposed.