Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/25813
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кац Владимир Наумович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kac Vladimir Naumovic | en_GB |
dc.contributor.author | Коробков Никита Александрович | ru_RU |
dc.contributor.author | Korobkov Nikita Aleksandrovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Мишенин Алексей Николаевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Misenin Aleksej Nikolaevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:08Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:08:08Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 040258 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/25813 | - |
dc.description.abstract | В связи с ростом популярности элеронных помощников остро встает вопрос о быстрой адаптации алгоритмов извлечения данных для большого количества языков. При этом не всегда возможно и рационально использовать полноценный машинный перевод. В данной работе, на примере предсказания класса намерений, предложено несколько алгоритмов переноса знаний с одного языке на другой. | ru_RU |
dc.description.abstract | In connection with the growing popularity of digital assistants, there is an urgent need to quickly adapt the data extraction algorithms to be used on a large number of languages. Moreover, it is not always possible and rational to use full-fledged machine translation. In this paper, using the example of predicting a class of intentions, several algorithms for transferring knowledge from one language to another are proposed. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | перевод | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | рекуррентные нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | вектора предложений | ru_RU |
dc.subject | классификация | ru_RU |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | transfer learning | en_GB |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | recurrent neural networks | en_GB |
dc.subject | sentence vectors | en_GB |
dc.subject | classification | en_GB |
dc.subject | word2vec | en_GB |
dc.title | Cross lingual transfer learning for dialog systems | en_GB |
dc.title.alternative | Метод межъязыковой адаптации диалоговых систем | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Korobkov_Nikita_VKR | Article | 635,55 kB | Unknown | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Korobkov_Review.pdf | ReviewSV | 64,05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.