Mathematical model of investment project implementation

Abstract

В работе строится математическая модель выбора и сопровождения инвестиционного проекта, который реализуется инвесторами в условиях выхода на новый рынок сбыта для своей продукции. Инвестиционный проект заключается в размещении пунктов производства продукции и пунктов её реализации в доступных для этого узлах имеющейся транспортной сети. В сети также присутствуют другие инфраструктурные объекты: пункты добычи сырья, где инвесторы закупают сырье для своего производства, склады, которые инвесторы арендуют для временного хранения произведенной продукции, и покупатели, желающие приобретать эту продукцию. Цель проекта – наладить продажу однотипной продукции покупателям и получить от этого максимальную прибыль. При этом инвесторы договариваются между собой о размещении своих объектов на основе принципа оптимальности. В качестве принципа оптимальности в работе рассматривается компромиссное решение. Таким образом инвесторы решают задачу размещения пунктов производства и пунктов реализации продукции в узлах транспортной сети при заданном расположении пунктов добычи сырья, складов и покупателей в соответствии с принципом компромиссного решения. В дипломную работу входит введение, неформальная постановка задачи и её формализация, обзор литературы, две главы, выводы, заключение, список литературы и приложение. Во введении представлено описание исследуемой модели, определена задача и описаны объекты исследования. В обзоре литературы содержится информация об источниках, использованных при написании данной работы. В первой главе представлен формализованный алгоритм решения поставленной задачи, а также рассмотрены алгоритмы, использующиеся в процессе решения: алгоритм Флойда-Уоршелла нахождения кратчайших расстояний между вершинами взвешенного неориентированного графа и алгоритм нахождения компромиссного решения. Во второй главе приведен численный пример для случая размещения двух пунктов производства и двух пунктов реализации продукции при заданном расположении шести покупателей, двух пунктов добычи сырья и двух складов. Выводы содержат описание полученных результатов. В заключении подводятся итоги работы и описываются возможности применения работы на практике. Список литературы содержит 14 источников. Приложение включает в себя программу на языке C++, реализующую алгоритм Флойда-Уоршелла нахождения кратчайших расстояний между вершинами взвешенного неориентированного графа.

In this paper, a mathematical model of selection and maintenance of an investment project, which is implemented by investors in terms of entering a new market for their products is constructed and analyzed. The investment project consists in placing production points and points of sale in some nodes of the transport network. The network also has other infrastructure objects: raw materials extraction points, where investors buy raw materials for their production, warehouses that investors rent for temporary storage of their products, and buyers who want to purchase these products. The goal of the project is to organize the sale of products to customers and to get the maximum profit from it. Investors agree among themselves on the placement of their objects using the principle of optimality. As a criterion of optimality, a compromise solution is chosen. As a result, they need to solve the problem of locating production points and points of sale of products in the nodes of the transport network for a given location of raw materials extraction points, warehouses and customers in accordance with the principle of a compromise solution The diploma work includes: introduction, informal formulation of the problem and its formalization, review of literature, two chapters, conclusions, summary, list of references and appendix. The introduction presents the description of the model, defines the task and describes the objects of study. The literature review contains information about the sources used to write this work. The first chapter presents a formalized algorithm for solving the problem and algorithms used in the solution process: the Floyd-Worshell algorithm for finding the shortest distances between the vertices of a weighted undirected graph and the algorithm for finding a compromise solution. The second chapter provides a numerical example for the case of placing two production points and two sales points for a given location of six customers, two raw materials extraction points and two warehouses. Conclusions include a description of the results obtained. In the summary the work is summarized. Also the possibility of applying the work in practice is described. References contains 14 sources. The application includes a C++ program that implements the Floyd-Worshell algorithm for finding the shortest distances between the vertices of a weighted undirected graph.