Reliability evaluation of financial institution clients by their profiles in social networks

Abstract

В работе решается задача получения, обработки, анализа и предоставления информации из профиля социальной сети клиента микрофинансовой организации, с целью решения проблемы оценивания клиентов в условиях отсутствия данных о кредитной истории. Актуальность задачи обосновывается проблемами, возникающими при работе существующих алгоритмов: а именно, невозможность использования в связи с отсутствием данных для оценки у некоторых граждан. В работе представлено сопоставление данных микрофинансовой организации и результатов анализа профилей социальной сети. Вдобавок, работа описывает алгоритмические подходы проверки клиентов и полный цикл реализации сервиса, готового к внедрению в существующие системы.

In this paper the problem of obtaining, processing, analyzing and supplying information from the profile in social network of the client of a microfinance organization is solved, in order to solve the problem of scoring clients in case of absence data for credit history data. The actuality of the task is proved by the problem, which appears in existing algorithms in situation of lack of data for scoring for some groups of people. The paper describes results of the comparison of data from microfinance organization and results of profile from social network analysing. In addition, the work describes algorithmic approaches to client verification and a full cycle of developing a production-ready service for implementation in existing systems.