Social networks data aggregation in anticipatory diagnostics of user vulnerability to SEA (joint project)

Abstract

В данной работе представлен программный модуль, предназначенный для решения задачи выбора наиболее вероятной конфигурации пропущенных значений мета-профиля пользователя. Для решения этой задачи агрегируются данные из социальной сети «ВКонтакте», получаемые из альтернативных источников — социального окружения пользователя и его анкетных данных. Также разработан подход, агрегирующий данные одного и того же пользователя в различных социальных сетях. Рассмотрены различные комбинации подходов к выбору гипотез о значениях пропущенных параметров мета-профиля пользователя.

In this paper, we present a software module designed to solve the problems of selecting the most probable configuration of missing meta-profile values ​​for a user. To solve this problem, data from the social network "VKontakte", obtained from alternative sources - the social environment of the user and his personal data, are aggregated. Also developed, aggregating data of the same user in different social networks. Various combinations of approaches to the choice of hypotheses about the values ​​of the missed meta-profile parameters of the user are considered.