Estimating the Causal Impact of Shared Economy on Chinese Bike Rent Market

Abstract

Ускоренное экономическое развитие и постоянное изменение потребительского поведения способствуют процветанию экономики совместного использования в Китае. Программы совместного использования велосипедов, проекты которых организованны крупнейшими системами байкшеринга, такими как OFO и Mobike, и китайским правительством, стремительно развиваются в Китае. Тем временем, существует ряд проблем как различные нарушения, беспорядки, низкая эффективность и другие проблемы управления. Данная работа изучает причинное воздействие экономики совместного потребления на рынок китайских велосипедов, включая OFO, Mobike, Bluegogo и Cool Drive, и обеспокоенность потребителей для предложений дальнейшего развития. Благодаря статистическому анализу через SPSS, применение многосторонней платформы положительно сказывается на общей удовлетворенности клиентов и цене совместного использования велосипедов. Также, безопасность и удобство положительно влияют на степень удовлетворенности клиентов, На основе статистических результатов были представлены рекомендации по улучшению и прогнозированию моделей дальнейшего развития и тенденций.

The accelerated economic development and continually changing consumption behaviours foster the prosperity of sharing economy in China. Shared bike programmes consisting of shared bike projects organised by shared bike enterprises like OFO and Mobike and by the Chinese government are enjoying rapid growth in China. Meanwhile, a series of problems like disorders, mass, low efficiency, and many others management issues also occurred. This paper estimated the causal impact ODF shared economy on Chinese bike rent, including OFO, Mobike, Bluegogo and Cool Drive and consumers’ concerns on the shared bikes to propose suggestions for further development. Through a statistical analysis via SPSS, apply of the multi-sided platform is positively affected by overall customer satisfaction. Apply of the multi-sided platform is positively affected by the price of the shared bike. Safety and convenience are positively affected with customer satisfaction, price is negatively affected with satisfaction. Based on the statistical results, the recommendations for improvement and prediction of further development models and trend presented.