Smart data models in business analysis

Abstract

В настоящей выпускной квалификационной работе были рассмотрены основные направления развития научных исследований по теме «большие данные», выделены современные противоречия теории и практики, а также обоснована актуальность исследований по данной тематике. На основании современных тенденций развития «больших данных» в рамках настоящей научной работы была рассмотрена концепция Smart Data. Цель данной работы заключалась в разработке рекомендаций для использования концепции Smart Data в практической деятельности компаний. В результате проведения настоящих исследований были предложены рекомендации по решению проблем, связанных с процессом аналитики, менеджментом данных, а также процессом управления знаниями. Предложенные рекомендации являются практически значимыми и могут быть применены без значительных изменений в аналогичных компаниях.

In this final qualification work, the main directions of the development of scientific research on the topic "big data" were considered, modern contradictions in theory and practice were identified, and the relevance of research on this topic was substantiated. Based on the current trends in the development of "big data" within the framework of this scientific work, the concept of Smart Data was considered. The purpose of this work was to develop recommendations for using the concept of Smart Data in the practical activities of companies. As a result of this research, recommendations were offered to solve problems related to the analytical process, data management, and knowledge management. The proposed recommendations are practically meaningful and can be applied without significant changes in similar companies.