Using modern methods of data analysis in eye biomechanics problems

Abstract

Оптическая когерентная томография ангиография (ОКТА) - новый неинвазивный метод оценки кровоснабжения микрососудистых сетей, одобренный управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (США) для клинической практики в 2016 году. Как правило, врачи работают с А-скан изображениями, представляющими собой статические карты ветвистости сосудов. Алгоритм обработки потоковых B-скан изображений, который для каждого изображения вычисляет три признака, представлен в данной работе. На выборке из данных о 34 глаз (13 признаков) был проведён отбор признаков и сравнение алгоритмов классификации.

Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a new non-invasive method for evaluating perfusion in microvascular networks, approved by the office of food and drug administration (USA) for clinical practice in 2016. As a rule, doctors work with A-scan images, which are static maps of vascular branching. An algorithm for processing flow B-scan images, which calculates three features for each image, is presented in this work. For the data of 34 eyes (13 features) feature selection and comparison of classification algorithms is conducted.