Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/12127
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorОсинская Анна Юрьевнаru_RU
dc.contributor.authorНикифорова Анна Анатольевнаru_RU
dc.contributor.authorNikiforova Annaen_GB
dc.contributor.editorЛукьянова Анна Евгеньевнаru_RU
dc.contributor.editorLukianova Anna Evgenevnаen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:17:07Z-
dc.date.available2018-07-26T15:17:07Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.other011739en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/12127-
dc.description.abstractИсследовательский вопрос: «Как отклонения от рациональных ожиданий меняют предсказуемость и прогноз российского валютного рынка?» Научно-исследовательские цели: 1. Обзор существующих тенденций в области поведенческих финансов. 2. Анализ и обзор эконометрических моделей и тестов, которые используются в работе. 3. Включение поведенческих отклонений в существующие модели. 4. Измерение эффективности прогнозирования и интерпретация результатов. Главные результаты: 1.Рассмотрение предположений об иррациональности, включенных в квантильную регрессию подходит для российского валютного рынка. 2.Предположения об иррациональном поведении инвесторов могут повысить предсказуемость обменных курсов в России, но их предсказательная способная достаточно низкая. 3. Рассмотрение иррационального поведения инвесторов оказывает влияние на будущий прогноз доходности российских обменных курсов. 4. Российский валютный рынок слабоэффективен.ru_RU
dc.description.abstractResearch question: "How departures from rational expectations shift predictability and forecast of the Russian currency market?" Research objectives: 1. Review of existing behavioural finance biases and their systematization. 2. Analysis and review of econometric models and tests which are used in the paper. 3. Incorporating behavioural biases into existing models. 4.Forecasting performance measurement and interpretation of the results Main findings: 1.Consideration of irrationality assumptions incorporated into Quantile Regression is proven to be appropriate for the Russian Exchange market. 2.Assumptions of irrational behaviour of investors can increase predictability of the Russian exchange rates but their predictive power in many cases is relevantly low. 3.Consideration of irrational behaviour of investors have an impact on future forecast of Russian exchange rates returns. 4.Russian currency market is weakly efficient.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectКурс валютru_RU
dc.subjectПоведенческие финансыru_RU
dc.subjectГипотеза эффективного рынкаru_RU
dc.subjectСлучайное блужданиеru_RU
dc.subjectТест отношения дисперсийru_RU
dc.subjectКвантильная регрессия.ru_RU
dc.subjectExchange ratesen_GB
dc.subjectBehavioural financeen_GB
dc.subjectEfficient market Hypothesisen_GB
dc.subjectRandom Walken_GB
dc.subjectVariance Ratio testen_GB
dc.subjectQuantile Regression.en_GB
dc.titlePredicting Russian Exchange Rates Under Behavioral Uncertaintyen_GB
dc.title.alternativeПрогнозирование курса валют в условиях поведенческой неопределенностиru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
mthesis_Nikiforova.pdfArticle444,68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Scientific_Advisor_Nikiforova_Anna.docReviewSV52,5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть
reviewSV_Nikiforova.pdfReviewRev583,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.