Constructing 3D model from set of images

Abstract

В данной работе рассматривается задача трёхмерной реконструкции объекта гладкой формы по набору изображений. Предлагается поход, комбинирующий частичную реконструкцию на основе единственного изображения и общую реконструкцию с использованием всех изображений. Для получения частичных моделей был выбран силуэто-ориентированный метод выпуклой оптимизации. Для сопоставления частичных моделей был выбран метод на основе сопоставления особых точек. Предложенный подход был реализован программно. В работе представлены результаты работы разработанной программы.

This paper focuses on a task of 3D reconstruction of a curved shape object using structure from motion. We propose an approach that combines single-view reconstruction and general reconstruction with the use of all images. Silhouette-based convex relaxation method was chosen to get partial models. A relative method was chosen to compare partial models on the basis of interested points. The proposed approach was realized programmatically. The paper includes the results of work of a designed program.