On recommending task tags in online project management service

Abstract

В данной работе рассматривается задача рекомендации тегов задач в одном онлайн сервисе (прогноз действия пользователя по его истории). Были изучены и предложены модели, основанные на цепях Маркова, скрытой марковской модели, нейронной сети и поиске ассоциативных правил. Были программно реализованы некоторые методы и оценены качество моделей на реальных данных.

In this work we considered recommending task tags in an online tool for project management (predict user's action based on history). Were studied and overviewed models that based on Markov chain, hidden Markov's model, neural network and association rule learning. Some of the methods were programmed and the quality of the models was proved on the real data.