Отзыв научного руководителя на выпускную квалификационную работу  Казакова Данил Игоревича по теме «Рекомендация тегов задач в одном онлайн сервисе управления проектами»  В работе Д. И. Казакова изучается важная прикладная статистическая задача -  по данным поведения пользователей составить модель прогнозирования тегов для каждого индивидуального пользователя, то есть для конкретного пользователя при создании в онлайн сервисе управления проектами рекомендательная система в качестве подсказки показывает теги, которые она считает наиболее вероятными. При этом для анализа поведения пользователей имеются данные по каждому сотруднику о его решениях в течение некоторого времени. В работе использован вероятностный подход на основе конечных цепей Маркова с применением скрытых марковских моделей. Кроме того, в работе рассмотрена задача поиска ассоциативных правил на основе алгоритма Apriori. Рассмотрена задача программной реализации рассматриваемых моделей, в некоторых случаях, с применением готовых пакетов. В работе используется пакет программирования R, среда программирования RStudio, для программной реализации прогнозирования в нейронной сети использовался язык программирования Python.  Считаю, что выпускная квалификационная работа Д. И. Казакова заслуживает оценки отлично, результаты работы можно рекомендовать для опубликования.      15 мая 2017г.          Д.т.н., профессор каф. МТИ и СР, СПбГУ                                                                                                    В. М. Буре