Factors Influencing Adoption of Platform as a Service in Universities

Abstract

Целью исследования является выявление факторов, оказывающих влияние на использование студентами облачных платформ и наиболее известных технологий, предлагаемых платформами-лидерами: когнитивные вычисления, интернет вещей, “платформа как услуга”, продвинутые инструменты анализа данных. В результате обзора литературы, посвящённой новым технологиями и моделям принятия технологий, единая теория принятия и использования технологий (UTAUT) была выбрана базовой теоретической моделью для исследования. Исследовательские гипотезы были протестированы с помощью программного продукта IBM Watson Analytics, a также техники моделирования структурными уравнениями в IBM SPSS Amos, основываясь на данных, полученных в ходе опроса 150 студентов, обучающихся на математико-механическом факультете и факультете прикладной математики - процессов управления СПбГУ. Результаты исследования показывают, что желание студентов использовать платформу IBM Bluemix зависит, в основном, от их желания использовать когнитивные технологии (IBM Watson) и “платформу как услугу” (PaaS). В свою очередь, желание использовать эти технологии зависит напрямую от ощущаемой полезности и лёгкости использования и косвенно от влияния преподавателей и однокурсников. В общем, 56.2% респондентов продемонстрировали интерес к платформе IBM Bluemix, хотя всего несколько студентов использовали платформу ранее.

Goal of the study is to identify factors affecting adoption of digital computing platforms and most prominent services offered by the leading platforms: cognitive computing, Internet of Things, cloud computing, and advanced analytics among university students. To get a better understanding of the research area, literature review of top emerging technologies and technology adoption theories was conducted. The multi-technology implementation of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) was selected as a basic theoretical model for the research. The research hypotheses were tested using IBM Watson predictive analytics software and structural equation modeling in IBM SPSS AMOS based on data which was gathered during survey from 150 bachelor, masters, and doctoral students studying at Saint Petersburg State University. Research findings suggest that students’ intentions to use IBM Bluemix platform are affected by their intentions to use cognitive computing services and platform-as-a-service, while intentions to use these services are influenced directly by performance expectancy and effort expectancy and indirectly by social influence from university instructors and peers. Overall, 56.2 percent of respondents claimed that they would be interested to try IBM Bluemix, while only a few students had had a prior experience with the platform.