Problems of creation hybrid machine translation system from Esperanto to Russian language

Abstract

Целью данной работы является выявление основных проблем создания гибридного переводчика с эсперанто на русский язык. Для достижения данной цели автором был разработан и реализован алгоритм постпроверки статистического перевода на языке программирования Python с использованием морфологического анализатора Pymorphy2 и инструментов NLTK. Выявленные ошибки и трудности в реализации и работе алгоритма позволят в будущем создать готовую систему гибридного перевода

The main goal of the paper is to find out the difficulties which a developper of hybrid machine translation from Esperanto to Russian language is to face. To do that we developed a system of statistical machin translation postprocessing using Python programming language, morphological analyzer Pymorphy2 and Natural Language Toolkit (NLTK). The challenges and the problems we were solving will help in the future to develop a hybrid machine translation system