Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/5207
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorНовиков Борис Асеновичru_RU
dc.contributor.authorКокаия Мария Платоновнаru_RU
dc.contributor.authorKokaiia Mariiaen_GB
dc.contributor.editorДоктор физико-математических наук, профессор Б.А.Новиковru_RU
dc.contributor.editorDoctor of Physics and Mathematics, Professor B.A.Novikoven_GB
dc.date.accessioned2016-10-10T02:22:33Z-
dc.date.available2016-10-10T02:22:33Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other040026en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/5207-
dc.description.abstractВ данной дипломной работе были определены экономические предпочтения автомобилистов Москвы на примере заправок. Необходимо было проанализировать базу данных с gps координатами траекторий водителей, а также некоторыми показателями вождения. В результате работы по имеющимся данным для каждой заправки была выделена траектория движения автомобиля, которая с большой вероятностью гарантирует, что этой заправкой воспользуются. Кроме того, был разработан алгоритм, позволяющий для произвольной траектории движения определять подходящие заправки. И построена модель, определяющая наилучшие места для установки новых заправок. Резльтаты были визуализированы с помощью 2GIS API.ru_RU
dc.description.abstractThe purpose of my thesis work was to determine economic preferences of drivers in Moscow based on filling stations. For this purpose it was necessary to analyze the database of GPS-coordinates of drivers’ trajectories as well as of their certain driving characteristics. As a result for each filling station has been allocated the vehicle trajectory, which is likely to guarantee that this filling station will be used. Besides that, the algorithm, that has been developed during my research, allows to determine suitable gas stations for arbitrary vehicle trajectories. In addition, the model has been constructed, which determines best locations for new gas stations. The results have been visualized using 2GIS API.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectанализ данныхru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectалгоритмы на графахru_RU
dc.subjectdata analysisen_GB
dc.subjectmachine learningen_GB
dc.subjectclassificationen_GB
dc.subjectgraph algorithmsen_GB
dc.titleAnalysis of vehicle trajectory databaseen_GB
dc.title.alternativeАнализ базы данных траекторий автомобилейru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.