Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/5207
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Новиков Борис Асенович | ru_RU |
dc.contributor.author | Кокаия Мария Платоновна | ru_RU |
dc.contributor.author | Kokaiia Mariia | en_GB |
dc.contributor.editor | Доктор физико-математических наук, профессор Б.А.Новиков | ru_RU |
dc.contributor.editor | Doctor of Physics and Mathematics, Professor B.A.Novikov | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:22:33Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:22:33Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 040026 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/5207 | - |
dc.description.abstract | В данной дипломной работе были определены экономические предпочтения автомобилистов Москвы на примере заправок. Необходимо было проанализировать базу данных с gps координатами траекторий водителей, а также некоторыми показателями вождения. В результате работы по имеющимся данным для каждой заправки была выделена траектория движения автомобиля, которая с большой вероятностью гарантирует, что этой заправкой воспользуются. Кроме того, был разработан алгоритм, позволяющий для произвольной траектории движения определять подходящие заправки. И построена модель, определяющая наилучшие места для установки новых заправок. Резльтаты были визуализированы с помощью 2GIS API. | ru_RU |
dc.description.abstract | The purpose of my thesis work was to determine economic preferences of drivers in Moscow based on filling stations. For this purpose it was necessary to analyze the database of GPS-coordinates of drivers’ trajectories as well as of their certain driving characteristics. As a result for each filling station has been allocated the vehicle trajectory, which is likely to guarantee that this filling station will be used. Besides that, the algorithm, that has been developed during my research, allows to determine suitable gas stations for arbitrary vehicle trajectories. In addition, the model has been constructed, which determines best locations for new gas stations. The results have been visualized using 2GIS API. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | анализ данных | ru_RU |
dc.subject | классификация | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | алгоритмы на графах | ru_RU |
dc.subject | data analysis | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | classification | en_GB |
dc.subject | graph algorithms | en_GB |
dc.title | Analysis of vehicle trajectory database | en_GB |
dc.title.alternative | Анализ базы данных траекторий автомобилей | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diploma3.pdf | Article | 4,4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_kokaya.pdf | ReviewSV | 23,04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_maria.pdf | ReviewSV | 23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 2,54 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Recenziya_Kokaiya.pdf | ReviewRev | 374,33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(reviewer)(En).txt | ReviewRev | 2,43 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.