Рецензия на дипломную работу «Анализ базы данных траекторий автомобилей» Кокаии Марии Платоновны Работа Марии посвящена анализу данных о движении и различных технических показаний с датчиков, размещенных в автомобилях производства одной крупной автокомпании. В работе ставиться задача анализа поведения автомобилистов в отношении автозаправочных станция, а именно производится попытка оценить вероятность того, что тот или иной автомобилист воспользуется той или иной АЗС. Также ставится задача определения подходящего места для АЗС на территории города, учитывающего маршруты движения автомобилистов вблизи с целью повышения вероятности использования. Для работы с большими объемами данных в работе используются соответствующие алгоритмы, в частности – технология MapReduce, позволяющая проводить параллельную обработку данных и взятая на вооружения многими IT компаниями. Для оценки вероятности используется несколько подходов машинного обучения. С технической точки зрения все выполнено на высоком уровне. Отдельно стоит отметить оригинальное применение автором графовых признаков в машинном обучении. Количество полученных результатов более чем достаточно. К замечаниям по работе можно отнести недостаточную систематизированность и последовательность изложения. Несмотря на вышеупомянутые замечания, работа заслуживает оценки отлично.