Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/4795
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Уланов Александр Владимирович | ru_RU |
dc.contributor.author | Смирнов Максим Тимофеевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Smirnov Maksim | en_GB |
dc.contributor.editor | А.В. Уланов | ru_RU |
dc.contributor.editor | A.B. Ulanov | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:16:31Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:16:31Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 023700 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/4795 | - |
dc.description.abstract | В работе показывается, как нейроэволюция, молодая и развивающаяся область машинного обучения и искусственного интеллекта, может быть использована для построения искусственных нейронных сетей, способных успешно решать некоторые задачи финасового анализа. | ru_RU |
dc.description.abstract | The paper shows how the neuroevolutionary method, a new and vibrant branch of machine learning and artificial intelligence, can be applied to evolving artificial neural networks capable of solving certain financial analytics problems. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | нейроэволюция | ru_RU |
dc.subject | искусственные | ru_RU |
dc.subject | нейронные | ru_RU |
dc.subject | сети | ru_RU |
dc.subject | эволюционные | ru_RU |
dc.subject | методы | ru_RU |
dc.subject | машинное | ru_RU |
dc.subject | обучение | ru_RU |
dc.subject | финансовый | ru_RU |
dc.subject | анализ | ru_RU |
dc.subject | neuroevolution | en_GB |
dc.subject | artificial | en_GB |
dc.subject | neural | en_GB |
dc.subject | networks | en_GB |
dc.subject | evolutionary | en_GB |
dc.subject | methods | en_GB |
dc.subject | machine | en_GB |
dc.subject | learning | en_GB |
dc.subject | financial | en_GB |
dc.subject | analysis | en_GB |
dc.title | Forecasting financial time series by neural networks | en_GB |
dc.title.alternative | Прогнозирование финансовых временных рядов нейронными сетями | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MAIN FIELD OF STUDY |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
thesis_neuro.pdf | Article | 2,51 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 2,71 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 5,54 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.