Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/4795
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorУланов Александр Владимировичru_RU
dc.contributor.authorСмирнов Максим Тимофеевичru_RU
dc.contributor.authorSmirnov Maksimen_GB
dc.contributor.editorА.В. Улановru_RU
dc.contributor.editorA.B. Ulanoven_GB
dc.date.accessioned2016-10-10T02:16:31Z-
dc.date.available2016-10-10T02:16:31Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other023700en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/4795-
dc.description.abstractВ работе показывается, как нейроэволюция, молодая и развивающаяся область машинного обучения и искусственного интеллекта, может быть использована для построения искусственных нейронных сетей, способных успешно решать некоторые задачи финасового анализа.ru_RU
dc.description.abstractThe paper shows how the neuroevolutionary method, a new and vibrant branch of machine learning and artificial intelligence, can be applied to evolving artificial neural networks capable of solving certain financial analytics problems.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectнейроэволюцияru_RU
dc.subjectискусственныеru_RU
dc.subjectнейронныеru_RU
dc.subjectсетиru_RU
dc.subjectэволюционныеru_RU
dc.subjectметодыru_RU
dc.subjectмашинноеru_RU
dc.subjectобучениеru_RU
dc.subjectфинансовыйru_RU
dc.subjectанализru_RU
dc.subjectneuroevolutionen_GB
dc.subjectartificialen_GB
dc.subjectneuralen_GB
dc.subjectnetworksen_GB
dc.subjectevolutionaryen_GB
dc.subjectmethodsen_GB
dc.subjectmachineen_GB
dc.subjectlearningen_GB
dc.subjectfinancialen_GB
dc.subjectanalysisen_GB
dc.titleForecasting financial time series by neural networksen_GB
dc.title.alternativeПрогнозирование финансовых временных рядов нейронными сетямиru_RU
Располагается в коллекциях:MAIN FIELD OF STUDY



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.