Дипломная работа Смирнова М.Т. посвящена применению биологического подхода к разработке искусственного интеллекта при прогнозировании финансовых рядов, который бы позволял более рационально использовать время при осуществлении финансовых операций.
Задача состоит из технической и исследовательской частей. Следует отметить высокий уровень исследовательских навыков Максима – им был приведены описание и сравнительный анализ эволюционных методов ИИ, приведен и описан метод нейроэволюции для прогнозирования финансовых инструментов. Также необходимо отметить умение Максима работать с научной и справочной литературой, т.к. для проведения данного исследования была подробно изучена и критически проанализирована большая база источников преимущественно на иностранном языке. Практическая реализация ИИ была осуществлена на языке Erlang, а для само тестирование проводилось на облачном решении от Google.
Работа над содержанием структурных частей велась системно, последовательно и поэтапно, а цели и задачи, поставленные перед началом работы, были полностью достигнуты. 
В качестве недостатка можно отметить недостаточно внимательно отношение к замечаниям относительно оформления работы и некоторые отклонения от академического стиля изложения.
В целом, можно сделать вывод о том, что Максим показал себя серьезным исследователем, способным решать реальные задачи. Полагаю возможным оценить его дипломную работу “Прогнозирование финансовых временных рядов нейронными сетями” оценкой “отлично”.