Recommendatory Algorithms as a Tool for Managing Consumer Behavior in a Digital Society

Abstract

В данной работе представлено социологическое осмысление социального управления потребительским поведением посредством рекомендательных алгоритмов. Для осуществления этого, во-первых, были операционализированы основные социологические понятия, относящихся к теме работы. Во-вторых, собрана теоретическая база, включающая в себя как классические, так и современные теории, связанные с потребительским поведением. В-третьих, проведен анализ исследований рекомендательных алгоритмов для интеграции их в социологические концепции потребления. В результате вышеописанного, сначала было проведено социологическое исследование практик потребительского поведения пользователей маркетплейсов с использованием алгоритмов, а затем сформулированы рекомендации и описано дальнейшее направление исследований.

This paper presents a sociological understanding of the social management of consumer behavior through recommendation algorithms. To do this, firstly, we operationalized the main sociological concepts related to the topic of the paper. Secondly, a theoretical framework including both classical and contemporary theories related to consumer behavior was collected. Third, we analyzed research on recommender algorithms to integrate them into sociological concepts of consumption. As a result of the above, we concucted a sociological study of consumer behavior practices of marketplace users using algorithms, and then formulated recommendations and described further research direction.