Forecasting production dynamics

Abstract

В данной работе рассматривается прогнозирование динамики производства, в качестве показателя динамики взят индекс промышленного производства (ИПП). Описывается принцип составления ИПП и выявляются факторы, влияющие на него. Также строятся различные регрессивные линейные и нелинейные модели ИПП. Разработана эконометрическая модель, включающая в себя несколько факторов. Кроме того, составлен прогноз временного ряда ИПП с помощью авторегрессионной модели и адаптивной модели Хольта. Исследуется возможность прогнозирования динамики производства на основе опережающих индикаторов.

The prediction of the dynamics of production is considered. The index of industrial production (IIP) is taken as an indicator of the dynamics. The principle of calculating the IIP is described and the factors influencing it are identified. A variety of linear and nonlinear regression IIP models are also constructed. The econometric model that includes several factors is developed. Furthermore, the time series IIP prediction is made by using autoregressive model and Holt`s adaptive model. The possibility of predicting the dynamics of production on the basis of leading indicators is researched.