Research of Factors Affecting the Return on Company Assets. The Case of Listed US Manufacturing Companies

Abstract

В современном мире, где царит беспощадная конкуренция, огромное значение имеет наличие конкурентного преимущества. Неуклонно растущий уровень конкуренции подталкивает компании к повышению эффективности для достижения своих целей и успешного противостояния соперникам. Таким образом, обеспечивается удовлетворение интересов акционеров. Уровень прибыли является ключевым индикатором эффективности работы компании. Он также отражает ее перспективы на будущее. Рентабельность активов (ROA) служит важным показателем прибыльности, так как позволяет оценить результаты деятельности компании, достигнутые за счет использования ее активов. Анализ рентабельности активов компании помогает не только оценивать эффективность ее работы и помочь инвесторам оценить перспективы роста в будущем, но и помогает топ-менеджерам оценить эффективность работы разных подразделений компании. Цель данной выпускной квалификационной работы - изучить влияние различных факторов на рентабельность активов производственных компаний, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже, в период 2019–2023 годов. Основные задачи исследования: • Изучение методов оценки рентабельности компаний и факторов, влияющих на стоимость компаний • Выбор и описание переменных регрессионной модели, формулировка гипотез и построение регрессионной модели для проведения эмпирического исследования • Сбор необходимых данных для регрессионного анализа • Проведение эмпирического исследования (проверка выдвинутых гипотез) и формулировка практических рекомендаций Объектом исследования являются рентабельности активов Американских производственных компаний, акции которых были размещены на бирже в период с 2019–2023 г.г. Предметом исследования являются факторы, влияющие на рентабельность активов Американских производственных компаний, акции которых были размещены на бирже в период с 2018–2022 г.г. На основе анализа этих компаний будут выявлены основные факторы, влияющие на их рентабельность активов, которые могут быть использованы для разработки эффективных стратегий, оптимизации деятельности и повышения конкурентоспособности в современных рыночных условиях.

In today's world of relentless competition, having a competitive advantage is of paramount importance. The steadily increasing level of competition pushes companies to increase efficiency in order to achieve their goals and successfully counter their rivals. This ensures that the interests of the shareholders are satisfied. The level of profit is a key indicator of a company's performance. It also reflects its future prospects. Return on assets (ROA) serves as an important indicator of profitability as it helps to assess the performance of the company achieved through the utilization of its assets. Analyzing the return on assets of a company helps not only to evaluate the efficiency of its work and help investors to assess the prospects for future growth, but also helps top managers to assess the effectiveness of different departments of the company. The purpose of this graduate qualification paper is to examine the impact of various factors on the return on assets of manufacturing companies listed on the New York Stock Exchange for the period 2019-2023. The main objectives of the study are: • Studying the methods of assessing the profitability of companies and factors affecting the value of companies • Selection and description of regression model variables, formulation of hypotheses and construction of regression model for the empirical study • Collection of necessary data for regression analysis • Conducting an empirical study (testing the hypotheses) and formulating practical recommendations. The object of the study is the return on assets of American manufacturing companies whose shares were publicly traded from 2019-2023. The subject of the study is the factors affecting the return on assets of American manufacturing companies whose shares were listed in the period from 2018-2022. Based on the analysis of these companies, the main factors affecting their return on assets will be identified, which can be used to develop effective strategies, optimize operations and improve competitiveness in the current market conditions.