An Investigation of Implementation Challenges of AI in HR Recruiting. The Case of Domestic and International Companies in Russian Labour Market

Abstract

В последнее время наблюдается все больше сфер, где на помощь человеку пришёл искусственный интеллект. По мере увеличения объема данных требуется все больше возможностей для их обработки и анализа. Рекрутинг стал одной из сфер, в которую разные компании в разной степени начинают привлекать искусственный интеллект. Тем не менее, некоторые компании сталкиваются с некоторыми трудностями при оцифровке своих бизнес-процессов, в частности при внедрении систем искусственного интеллекта в процессы подбора персонала. Более половины компаний в России осознают важность этих технологий, но по-прежнему не используют ИИ в своих процессах. При этом, наибольшее количество примеров внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы наблюдается именно в сфере управления человеческими ресурсами. Поэтому необходимо выяснить, что мешает компаниям внедрять искусственный интеллект в свои процессы, в частности в сфере управления персоналом, на примере процесса подбора персонала. Цель данного исследования - определить проблемы внедрения искусственного интеллекта в управление человеческими ресурсами отечественных и международных компаний в России при подборе персонала и разработать предложения по перспективным способам внедрения ИИ в процесс найма сотрудников. Эмпирическая часть исследования основана на множественном кейс-стади. В работе используются 3 кейса компаний, которые оперируют как на российском, так и на международных рынках, а также полу структурированное интервью, взятое у HR-эксперта. По результатам исследования были сформированы трудности, среди которых были выявлены как технологические, так и социальные аспекты. Некоторые трудности могут быть обусловлены размером компании, что может объясняться ограничениями самого исследования. Результаты исследования вносят вклад в существующий исследовательский пробел в определении факторов, которые препятствуют внедрению ИИ в процесс рекрутинга, а также открывает перспективы для будущих исследований в данном направлении.

Recently, there have been more and more areas where artificial intelligence has come to the aid of humans. As the volume of data increases, more and more capabilities are required to process and analyze it. Recruiting has become one of the areas in which different companies are beginning to attract artificial intelligence to varying degrees. However, some companies face some difficulties in digitizing their business processes, in particular when introducing artificial intelligence systems into their recruitment processes. More than half of companies in Russia are aware of the importance of these technologies, but still do not use AI in their processes. At the same time, the largest number of examples of the introduction of artificial intelligence into business processes is observed in the field of human resource management. Therefore, it is necessary to find out what prevents companies from introducing artificial intelligence into their processes, in particular in the field of personnel management, using the example of the personnel selection process. The goal of this study is to identify challenges for implementing Artificial Intelligence in Human Resource Management for domestic and international companies in Russia in the process of employees’ recruitment and elaborate suggestions on the prospective ways to introduce AI in the recruitment process. The empirical part of the study is based on a multiple case study. The work uses 3 case studies of companies that operate in both Russian and international markets, as well as a semi-structured interview taken from an HR expert. Based on the results of the study, difficulties were formed, among which both technological and social aspects were identified. Some difficulties may be due to the size of the company, which may be due to limitations of the study itself. The results of the study contribute to the existing research gap in identifying challenges that hinder the implementation of AI in the recruitment process, and also opens up prospects for future research in this direction.