Influence of Demographic and Socio-Economic Factors on Trust in Robo-Advisory Services among Russian Individuals

Abstract

Стремительное развитие технологий робоэдвайзинга в мире в сочетании с отсутствием исследований, посвященных влиянию социально-демографических и экономических факторов на уровень доверия россиян к робоэдвайзингу, послужило причиной написания данной работы. Учитывая методы, использованные в аналогичных исследованиях, ориентированных на западный рынок, было сочтено целесообразным провести опрос с целью сбора информации и анализа результатов с помощью эконометрической модели. Опрос проводился среди респондентов из России с максимально возможным количеством различных персональных характеристик. Для выявления взаимосвязи между этими характеристиками и уровнем доверия данные были проанализированы с помощью упорядоченной логит-модели, которая является удобным инструментом для работы с такого рода данными. Исследование показало, что в России женский пол, предпринимательство, полная занятость, проживание в недвижимости, принадлежащей не респонденту, знание терминологии, связанной с инвестированием, и высокий уровень диверсификации личного инвестиционного портфеля связаны с большим уровнем доверия к робоэдвайзингу. И наоборот, мужской пол, высокий уровень образования и хорошее знание новостей, связанных с инвестициями, оказали противоположное влияние. Полученные результаты будут полезны для дальнейших исследований, так как в настоящее время, кроме данной работы, нет актуальных данных по этой теме для российского рынка. Кроме того, полученная информация позволит финансовым компаниям, предлагающим услуги робоэдвайзинга, выстраивать более точные маркетинговые кампании и более эффективно адаптировать свои предложения для конкретных групп клиентов.

The rapid development of robo-advising technologies in the world, coupled with the lack of research on the impact of socio-demographic and economic factors on the level of trust of Russians in robo-advising, motivated the writing of this paper. Considering the methods employed in analogous studies, which were focused on the Western market, it was deemed appropriate to conduct a survey in order to collect information and analyze the results using an econometric model. The survey was conducted among respondents from Russia with as many different personal characteristics as possible. To ascertain the relationship between these characteristics and the level of trust, the data was analyzed using an ordered logit model, which is a convenient tool for working with this type of data. The study demonstrated that in Russia, female gender, entrepreneurship, full-time employment, residing in a property owned by someone other than the respondent, familiarity with terminology related to investing, and a high level of personal investment portfolio diversification were associated with a greater level of trust in robo-advising. Conversely, the male gender, high level of education, and good knowledge of news related to investments have the opposite effect. These findings will be of value in further research, as there is currently no relevant data on this topic for the Russian market except this paper. Moreover, the information obtained will enable financial companies offering robo-advising services to construct more accurate marketing campaigns and to tailor their offerings to specific user groups in a more effective manner.