Evaluation of optimal cost for paid services on Avito website

Abstract

В работе рассматривается две задачи. Первая - назначение цен на платные услуги сайта Avito. Данная задача решается с помощью методов кластеризации. В качестве дополнительных характеристик используются уровень автомобилизации, цены на недвижимость, количество организаций и объем платных услуг населению. Принцип назначения цен основан на эмпирической оценке функции спроса. Вторая задача – построение математической модели системы репутации пользователей на сайте Avito. Данная модель адаптирована к искусственным оценкам, цель которых - устранение конкурентов или совершение мошеннических действий.

This paper deals with two problems. The first - the appointment of prices for paid services on Avito website. This problem is solved by clustering methods. As additional features are used automobilization rate, real estate prices, the number of organizations and the volume of paid services to the population. The principle of pricing is based on an empirical assessment of the demand function. The second problem - to build a mathematical model of user reputation system on Avito website. This model is adapted to the simulated rating that purpose - the removal of competitors or commission of fraud.