Improving the Operational Efficiency of Yandex.Delivery on the Example of Sosnoviy Bor

Abstract

Рынок электронной коммерции и сервисы доставки продуктов питания и готовой еды в текущих реалиях занимают всё более значительное место в жизни людей. Яндекс.Доставка, будучи сервисом, оказывающим услуги доставки для различных сегментов бизнеса, также подвержена влиянию существующих трендов. В виду недостаточного показателя операционной эффективности в городе Сосновый Бор компания Яндекс.Доставка теряет часть прибыли, которая может быть получена при улучшении показателя. Выпускная квалификационная работа ставит перед собой цель разработать рекомендации для улучшения операционной эффективности компании Яндекс.Доставка на примере г. Сосновый Бор. В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был проведен анализ внешней и внутренней среды компании, рассмотрено текущее состояние операционной эффективности компании, в результате чего была разработана имитационная модель, позволяющая провести моделирование текущего состояния (as-is) и вариаций целевых состояний (to-be). Опираясь на результаты моделирования был оценён предполагаемый экономический эффект от внедрения изменений.

E-commerce market and food delivery services (grocery and ready-to-eat) currently occupy significant place in people's daily lives. Yandex.Delivery, being a service that provides delivery services for various business segments, is also influenced by existing trends. Due to insufficiency of operational efficiency in Sosnoviy Bor Yandex.Delivery loses part of the profit that can be obtained by improving the indicator. This Bachelor Thesis aims to develop recommendations for improving the operational efficiency of Yandex.Delivery on the example of Sosnoviy Bor. While carrying out a research, an analysis of the external and internal environment of the company was carried out, the current state of the company's operational efficiency was considered, resulting in imitation model development, that allows to simulate current state (as-is) and variations of target states (to-be) of operational efficiency. Based on the simulation results, the estimated economic effect of the implementation of changes.