Simulation methods of the analysis of management strategies for a multi-grocery warehouse

Abstract

Цель данного исследования заключена в разработке методов моделирования для анализа стратегий управления многопродуктовыми складами. Для исследования была выбрана модель EOQ для многопродуктового склада с ограничением по объему, и для воспроизведения ее результатов была разработана имитационная модель AnyLogic. Чтобы показать эффективность имитационной модели, был проведен обзор существующих моделей в теории запасов, и характеристики предложенной модели были сопоставлены с существующими моделями. Затем имитационная модель была модифицирована, чтобы включить в нее такие функции, как скидки за размер заказа, двухуровневое страховое управление, динамику и стохастический спрос. Предлагаемая модель обеспечивает более гибкий и практичный подход к выявлению и решению проблемы многопродуктового управления запасами. Для поиска лучшей, но неоптимальной стратегии управления использовались два метода: пользовательский алгоритм и встроенный оптимизатор. Затем был проведен анализ чувствительности для изучения последствий изменения функции хранения с линейной на нелинейную. Для проверки имитационной модели было проведено несколько проверочных испытаний, результаты которых показали высокую степень точности и надежности. Результаты этого исследования имеют важное значение для управления многопродуктовыми складами, поскольку они предоставляют мощный инструмент для оптимизации уровней запасов и снижения затрат.

The purpose of this research was to develop simulation methods for analyzing management strategies for multi-grocery warehouses. A multi-grocery EOQ (Economic Order Quantity) model with a limited volume was selected for the study, and an AnyLogic simulation model was developed to replicate its results and outcomes. To thoroughly investigate the effectiveness of the simulation model, a review of the existing models in inventory theory was conducted, and the features of the proposed model were compared against the existing models. The simulation model was then modified to include features such as discounts on orders, safety stock level, dynamics in the model, and stochastic demand. The proposed model provides a more flexible and practical approach for identifying and solving the multi-grocery inventory problem. Two methods were used to find the best but suboptimal management strategy: a custom algorithm and the integrated optimizer. A sensitivity analysis was then conducted to examine the effects of changing the inventory function from linear to non-linear. To validate the simulation model, multiple validation tests were performed, with the results showing a high degree of accuracy and reliability. The results of this research have important implications for the management of multi-grocery warehouses, as they provide a powerful tool for optimizing inventory levels and reducing costs.