Education migration modelling

Abstract

Целью данной выпускной квалификационной работы является прогнозирование числа абитуриентов из стран Центральной Азии в высшие учебные заведения Российской Федерации В работе изучены показатели темпа роста и численности населения стран центральной Азии, уровень смертности и рождаемости, а также проведен анализ возрастных групп среди населения. Изучены социально-экономические, научный и технический прогресс и пожелания населения при выборе профессии и учебного заведения. Во второй главе был проведен анализ математических моделей, которые применяют для прогнозирования количества учеников в школе по демографическим показателям. Исследованы ступени образования, которые необходимо преодолеть для получения высшего или специального образования. В третей главе производилось построение балансовой модели СIR на основе процентного прироста. Модель была адаптирована для прогнозирования количества студентов ВУЗы России. За основу исходных данных были взяты статистические данные количества студентов из стран центральной Азии, начиная с 2016 по 2022 год, обучающиеся на очной форме обучения и за счет федерального бюджета. Выпускная квалификационная работа выполнена на 57 страницах и содержит: 17 рисунков, 5 таблиц, 6 графиков и 39 наименований из списка литературы.

The aim of this graduate qualification work is to predict the number of applicants from the countries of Central Asia in the higher education institutions of the Russian Federation. The work studies the growth rate and population of the countries of Central Asia, mortality and fertility rates, as well as an analysis of age groups in the population. Socio-economic, scientific and technical progress and the wishes of the population when choosing a profession and an educational institution were studied. The second chapter analyzed the mathematical models that are used to predict the number of students in school by demographic indicators. The stages of education that must be overcome in order to obtain a higher or special education were studied. In chapter three, a CIR balance model was constructed based on percentage growth. The model was adapted to forecast the number of students in Russian higher education institutions. The initial data was based on statistical data of the number of students from Central Asia, from 2016 to 2022, studying on a full-time basis and at the expense of the federal budget. The graduate qualification work is executed on 57 pages and contains: 17 figures, 5 tables, 6 graphs and 39 titles from the list of literature.