Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/42694
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Коган Марина Самуиловна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kogan Marina Samuilovna | en_GB |
dc.contributor.author | Петрушенко Лада Сергеевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Petrusenko Lada Sergeevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Митрофанова Ольга Александровна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Mitrofanova Olga Aleksandrovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-07-26T12:44:37Z | - |
dc.date.available | 2023-07-26T12:44:37Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | 064860 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/42694 | - |
dc.description.abstract | В данной работе исследуются оптимальные параметры, влияющие на результаты обучения предсказывающих языковых моделей, и оценивается их способность определять возможные именные словосочетания на основании текстов на русском языке. В работе рассматриваются теоретические стороны вопроса, такие как классификации и свойства лексических конструкций, а также существующие методы к их выделению. В практической части исследования описаны эксперименты по поиску лучшего набора параметров для различных корпусов, отличающихся по размеру и жанру. Продемонстрировано, как результаты могут быть применены к задачам автоматического выделения именных словосочетаний и определения значений лексических функций. | ru_RU |
dc.description.abstract | This graduation paper addresses the issue of finding optimal parameters that can influence the training results of predictive language models. In the paper, we evaluate the ability of such models to extract noun phrases based on the texts written in Russian. We analyze the theoretical issues related to the question such as classifications of lexical construction, their properties, and the existing algorithms of construction detection. In the practical part of the paper, we give the description of our experiment which consists of finding the best set of parameters for various corpora of various genres. It is demonstrated how the results can be applied to the tasks of detecting noun phrases and the values of lexical functions. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | лексические конструкции | ru_RU |
dc.subject | предсказывающие языковые модели | ru_RU |
dc.subject | параметры предсказывающих моделей | ru_RU |
dc.subject | автоматическое выделение конструкций | ru_RU |
dc.subject | lexical constructions | en_GB |
dc.subject | predictive language models | en_GB |
dc.subject | parameters of predictive models | en_GB |
dc.subject | automatic construction detection | en_GB |
dc.title | Parameters of lexical constructions in predictive language models for Russian | en_GB |
dc.title.alternative | Параметры лексических конструкций в предсказывающих языковых моделях для русского языка | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
st064860.pdf | Article | 696,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Petrusenko_otzyv.pdf | ReviewSV | 204,69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st064860_Petrusenko_Lada_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,83 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.